我市多举措推进农村黑臭水体治理

本报讯 我市聚焦农村黑臭水体治理民生实事，坚持建章立制、精准施策、动态治理、全民参与，多措并举全力解决群众身边的突出环境问题，让治理成果真正惠及于民。

建章立制强保障。建立“市政府主要领导抓总、分管领导具体抓、生态环境部门统筹、市直有关部门协同、县区（园区）抓落实”的工作机制。出台《淮南市农村黑臭水体治理三年行动方案（2024—2026年）》《淮南市农村黑臭水体治理全过程监督管理办法》等系列文件，为科学治污提供坚实制度保障。

从“多头跑”到“一窗办”

“以前给孩子上户口要跑派出所，换驾驶证得去车管所，办护照得专门跑出入境大厅……要办这些事，每件事在路上就得花费不少时间。现在好了，一个公安窗口，啥都能办！”日前，在市政务服务大厅公安综合窗口，市民王先生刚刚同时办完了户政和交管业务，对“一窗通办”改革赞不绝口。

市自然资源科普大赛上演“精彩对决”

本报讯 为进一步普及自然资源科学知识，展示科技创新成果，提升系统内工作人员业务素养，5月7日下午，自然资源科普大赛在市自然资源和规划局举行。来自局属各单位的15名选手同台竞技，展开了一场关于自然资源知识的精彩对决。

本次大赛以自然资源科学知识、科技创新、国情国策及主体业务工作为核心内容，紧密结合淮南本土发展实际，选手们围绕采煤沉陷区治理、节能减碳、生态修复等热点话题，用通俗易懂的语言、生动鲜活的案例，将专业的自然资源知识转化为一场场引人入胜的科普讲解。有的选手以凤台县的生态变迁为切口，讲述绿色发展的“淮南答卷”；有的则聚焦自然资源的科学保护，唤起大家对“点滴资源”的珍视。

不扰生态 林下掘金

八公山区山王镇南塘村积极探索“绿水青山就是金山银山”转化路径，科学引进赤松茸仿野生种植技术，利用林下闲置土地资源，大批种植赤松茸，让沉睡的林下空间变成乡村振兴的“绿色银行”，助力当地多元产业发展。

本报记者 苏国义 摄

健全法律服务体系 赋能基层法治建设

本报讯 凤台县聚焦基层治理效能提升，以法治为引领、以服务为支撑，持续健全法律服务体系，不断提升依法行政水平，法治建设成效显著。

聚智强基优队伍。针对法律服务资源不足、力量分散问题，坚持统筹整合、全域覆盖，凤台县构建“县级统筹+乡镇共享”法律服务体系。今年县政府聘任20名法律顾问；县法学会在全县各乡镇建立法学专家基层联系点，每个乡镇配备4名法学专家；各乡镇均配备专职法律顾问。专业法律服务队伍为政府“三重一大”、复杂涉法事务等开展法律论证与审核把关，构建起专业资源共享、法治难题共解的协同工作机制。

立法赋能气象事业 共享数据服务民生

本报讯 近日，记者从市政府新闻办举行的新闻发布会上获悉，《淮南市气象监测设施规划建设和资源共享管理办法》（以下简称《办法》）经市政府第162次常务会议审议通过，将于2026年6月1日起正式施行。

此《办法》共16条，围绕气象监测设施规划编制、建设要求、运行维护、资料汇交、资源共享、数据安全、研究应用等全流程作出规定，主要包括四个方面。一是规范气象监测设施规划要求。明确由市气象主管机构会同相关部门编制全市气象监测设施建设专项规划，报市人民政府批准后实施；市、县（区）人民政府有关部门和事业单位、国有企业投资建设的气象监测设施，纳入气象监测设施建设专项规划；鼓励将其他合法建设的气象监测设施纳入气象监测设施建设专项规划。二是强化气象监测设施建设管理和运行维护。发展改革部门在审批包含气象监测设施内容的项目时，需征求气象主管机构意见；气象监测设施建设需符合国家、行业标准。气象监测设施需要按规定进行计量检定、日常维护；气象监测资料需进行质量控制和汇交。三是健全气象监测数据交换与共享机制。市气象主管机构会同有关部门建立气象监测数据资源共享平台，汇集和整合跨部门、跨行业的气象监测数据资源，推动气象监测数据交换与共享。四是强化气象监测数据安全管理与融合应用。通过共享机制获得气象监测数据的组织和个人，应当依法保护、合法利用气象监测数据。加强人工智能、大数据与气象深度融合应用，拓展农业农村、城市建设、交通运输、生态环境、文化旅游、低空经济等领域的应用场景，促进气象赋能经济社会高质量发展。

以青春之姿 赴劳动之约

“五一”假期，共青团寿县县委紧扣“弘扬劳动精神、传承民俗文化、彰显青春本色”目标，统筹推进非遗巡游、青春歌会、锣鼓比赛等特色文化活动，并组织青年志愿者全力投入值班值守，用青春行动丰富群众假期生活，以责任担当守护节日平安。

坚守岗位，志愿暖心护盛会。5月1日恰逢寿县农历三月十五传统民俗文化交流活动。针对假期与民俗活动叠加带来的人流高峰，团寿县县委提前制定值班方案，组织青年志愿者组建小分队，在景区入口、重点路段等处设置值守点位，开展隐患排查、人流疏导、路线指引、特殊群体帮扶等服务。志愿者们放弃休息，以耐心、细心和热心践行“奉献、友爱、互助、进步”的志愿精神，成为活动现场一道亮丽的青春风景线。

构建“最强大脑”升级传统产业

当前，以大模型为代表的人工智能，正从单点应用阶段迈入与传统产业深度融合的阶段。如何通过深入探索人工智能在传统产业中的可持续应用模式，推动产业效率与协同能力的系统性提升，成为题中应有之义。

传统产业是国民经济的主体，是实体经济的根基，更是稳增长、稳就业、稳物价的重要支撑。长期以来，制造业等传统产业依靠要素投入、规模扩张实现快速增长，但效率不高、创新不足、转型偏慢等矛盾也不容忽视。大模型具备深度学习、知识推理、跨域协同、自主优化等核心能力，能够精准对接传统产业转型痛点，打通堵点，推动传统产业从要素驱动转向创新驱动。我国产业发展的实践，已充分展现了人工智能赋能的巨大效果。在钢铁、纺织、能源电力等行业，在低碳安全、降本增效、产业协同、精准预警和故障处置等多种场景，大模型可以真正融入本地工艺过程、掌握行业独有知识，推动传统产业摆脱低端锁定，不断向价值链中高端攀升。