超常规，正在成为长三角一些地方推进人工智能发展的关键词。从提供算力支持到调整机构设置，多地试图以新的工作方式跟上产业变化。这些做法究竟突破了哪些原有障碍？当设专班、建平台、发补贴逐渐成为普遍选择，超常规又该如何避免落回熟悉的套路？

跟上产业变化

9月2日，昆山市委书记陈丽艳率队开展人工智能产业发展超常规服务专题调研。目前，当地已组建超常规服务专班，统筹推进产业培育、项目招引、场景应用和要素保障工作。

对昆山而言，这项部署有着明确的产业指向。依托电子信息产业基础，昆山正深耕AI服务器、具身智能、智能消费终端等赛道，专班需要协同的事项，从项目招引延伸至算力、数据、能源、人才、金融等要素保障，以及应用场景开放。这些工作分属不同部门，却往往集中在同一个项目上。能否把各个环节衔接起来，是观察超常规服务的一个重要切口。

在长三角，为人工智能调整工作机制，并非新鲜事。虽然未必都以“超常规”命名，但它们尝试解决的问题相近：产业变化越来越快，政府服务怎样跟上？

2025年9月，温州成立人工智能局，在温州市数据局基础上加挂人工智能局牌子，并增设人工智能发展处、算力与模型处。同时，人工智能局作为牵头部门，将系统性进行顶层设计、资源整合，通过制定专项政策并督促落实，全力推动人工智能产业发展。

企业感受到的变化，是有了统一的对接口。有企业负责人告诉记者，通过一对一服务，局里会帮助企业梳理问题、协调解决，“办事效率提升了60%—70%”。

无论是专班协调还是专门“设局”，本质上都是在探索如何通过体制机制创新来适应新的产业发展节奏。不过，设立机构只是第一步，具体协调哪些事项，相关部门如何配合，企业提出的需求谁来落实，决定了这些机构能发挥多大作用。

开放应用场景

除了调整工作机制，地方还需要为人工智能企业找到试用、验证产品的机会。场景开放，也是多地超常规部署中反复强调的重点。

今年7月，杭州重申争创“人工智能创新发展第一城”的目标，并提出以超常规的工作机制和政策举措推进国家人工智能应用中试基地建设。一个典型的“超常规”动作，就是采用混合所有制模式来运营该中试基地，由国资承担公共训练场、数据平台、算力和检测等基础投入，宇树科技和传化智联参股，分别提供技术和产业资源，并开放物流、制造等真实场景。

前不久，苏州吴江也提出落实人工智能产业超常规服务。重点之一，是对接企业需求。吴江区工信局公布的一份政协提案答复显示，当地开展“人工智能+制造”免费诊断行动，摸排111项企业需求，围绕电梯、高端纺织、新型显示等重点产业链开展供需对接，形成21个制造业数据集、194个应用场景和150个场景机会。

这些工作有助于技术企业找到工厂里的问题。但从需求清单走到实际合作，还面临数据是否可用、改造费用如何承担等多重挑战。

解决实际问题

近年来，为了支持人工智能发展，很多城市都在探索“超常规”举措，包括但不限于专设机构、场景开放，以及算力补贴、产业基金、“揭榜挂帅”等诸多如今已经耳熟能详的政策工具。

以场景开放为例，据不完全梳理，长三角41个城市中，至少33个城市都提出人工智能相关场景开放，或开展场景需求、机会清单的征集发布。从积极的角度看，有效的协调办法被固定下来，企业办事不再依赖特殊渠道，本身就是营商环境不断优化的成果。此前需要反复协调的数据使用、供需对接等事项，如果形成明确的职责分工和稳定的办理流程，就能让更多企业受益。一地的探索被其他城市借鉴，也可能带动区域整体服务水平提升。

互相“抄作业”并不难，难的是看能否解决实际问题。专班成立之后如何具体协调，场景开放以后能否进入采购和生产，都需要时间检验。对长三角更多城市来说，“超常规”只是突破现有障碍的阶段性方式，相关举措也需要随着产业需求和实施效果不断迭代。最终要留下的，是有效的制度，让更多人工智能企业能够不必依赖“一事一议”，就能获得发展所需的资源和机会。