不久前，AI企业思朗科技迎来一批批药企高管。他们此行不仅为了采购算力，更是为了购买一种比算力更稀缺的“硬通货”——科学数据。这一悄然兴起的需求，正催生出一条百亿级科创新赛道。

这让思朗科技董事长兼CEO查浩有些意外。实际上，思朗科技的主业是做国产超级计算芯片，但如今其“副产品”——科学数据，竟成了生物医药行业的“香饽饽”。

这个故事，要从一台思朗科技自主研发的“天穹”3D科学计算机说起。原本专注算力芯片架构研发的团队发现，用自研芯片跑出的科学模型训练数据，能广泛应用于生物医药、新材料等领域的研发创新，由此打开了全新的业务空间。

以生物医药领域为例，传统的静态蛋白数据像一张照片，只能定格分子的瞬间模样，“天穹”输出的动态数据，则是一部记录原子如何运动、相互作用的“高清电影”，能够帮助研发人员更高效地筛选靶点。查浩打了个比方，“天穹”就像一台探索微观世界的“数字显微镜”，能持续生产出高精度、机理完整的科学模型训练数据。这些数据，恰好是AI制药最紧缺的“养料”。

目前，中国药科大学智能药学交叉研究院孙宇特聘研究员团队，正与思朗科技合作进行肝纤维化治疗药物研发。传统新药研发依赖实验试错，周期长、成本高，单个靶点从发现到验证往往耗时数月。与思朗合作后，孙宇团队依托“天穹”算力集群精准挖掘可成药位点，通过大规模虚拟筛选和分子动力学模拟，将早期筛选周期压缩至数周，命中率大幅提升。如今，团队已获得数个具备成药性的候选化合物，该项目也斩获首届全国科算智药创新创业大赛二等奖。

“AI制药正迎来爆发前夜，科学数据成为行业突破的关键。”思朗科技的生物运营人员曹开明表示，今年上半年，另一家上海企业英矽智能上市之后，行业对AI数据的关注度随之上升。公开数据显示，今年一季度，全球至少有38家AI制药公司获得总计超17.5亿美元融资，国内融资额同比大增130.5%。

热度之下，国内外头部药企对思朗科技的科学数据集表现出浓厚兴趣。思朗科技也有意将这些数据资产商业化，他们将这种商业模式称为“科学数据工厂”。“长三角地区拥有全国最密集的高校科研院所与产业链资源，为‘科学数据工厂’的建设提供了得天独厚的土壤。”查浩说。

不过，在商业化过程中，数据应用仍面临卡点——药企的研发数据属于核心商业机密，企业既想开发数据价值，又不愿泄露靶点等核心信息。这种“数据可用不可见”的诉求，恰恰是数据流通领域正在攻克的难题。

针对这一难点，上海数据集团正在使用区块链技术，探索解决数据安全协同问题。2025年7月，上海数据集团自主研发建设的“城市可信数据空间”入选国家数据局首批可信数据空间创新发展试点名单。基于共识规则连接多方主体、实现数据资源共享共用，可信数据空间具备可信管控、资源交互、价值共创三类核心能力，实现数据“可用不可见、可控可计量、流通可追溯”。简单来说，企业只共享“钥匙”，不必交出“宝库”，既能共享数据，又能牢牢守住数据安全底线。

技术落地的实践也已展开：2025年10月，泰州市人民政府与上海数据集团签订战略合作协议。泰州有制药、智能制造等优势产业，上海具备成熟的数据基础设施和运营经验。双方携手，可将上海的实践经验复制应用到泰州，构建安全、可信、高效的数据流通环境。

“可信数据空间更像一张覆盖区域的协同创新网络。”上海数据集团相关业务负责人表示，依托区块链等技术构建的可信互信机制，不同城市、不同机构的数据无需集中汇聚，就能够实现安全共享和协同利用。上海拥有丰富的数据资源和创新生态，其他长三角城市拥有广阔的产业场景和应用需求，双方通过可信数据空间衔接起来，不仅能够实现数据共享，更能够推动场景共建、成果共创和价值共享，为区域协同创新发展提供新的基础设施支撑。

这也道出了长三角科创协同的核心逻辑：数据已成为新时代科技创新的关键基础设施，但如果各地都“自建一套”，只会造成巨大的资源浪费。唯有发挥上海的数据资源与生态优势，对接长三角城市的产业场景与应用需求，才能推动数据要素从“资源供给”转向“场景赋能”。

如今，一个清晰的趋势正在显现：长三角正在把数据当作“新基建”来系统化布局。未来，会有越来越多的专业数据运营企业涌现，唤醒、盘活高校、医院、政府、企业的“沉睡资产”，让数据真正流动起来，为科技创新提供源源不断的“燃料”。