在数智技术蓬勃发展的今天，经由数智技术形塑的高校网络舆论群体的情感已成为影响高校网络舆情治理效能的关键变量。剖析数智技术赋能高校网络舆情情感治理的内在机理、现实困境与优化路径，这对实现高校网络舆情的有效治理、塑造健康的高校网络舆论环境和守护高校意识形态安全具有重要的现实意义。

一、数智技术赋能高校网络舆情情感治理的内在机理

高校网络舆情的核心驱动力是情感流动，数智技术通过情感感知、解析、干预与重塑全链条介入，重构其情感治理逻辑，推动治理模式从被动应对向主动赋能、模糊管控向精准疏导转变。一是强化情感感知，实现被动发现向主动捕捉跃迁。依托大数据实时采集校园网络情感信号，构建多模态识别体系，研判显隐性情感倾向与强度，动态追踪情感流向、波动及传播范围，生成可视化热力图，实现异常情感提前预警。二是深化情感解析，推动模糊研判向精准归因升级。借助算法模型将抽象情感量化为可监测指标，明确舆情阶段、师生核心诉求及影响范围，溯源情感触发源头与传播节点，构建精准情感画像，为治理精准定位靶点。三是聚焦情感干预，促进刚性管控向柔性疏导转型。针对师生情绪与诉求差异，精准疏导负面情绪、化解误解，通过算法优化打破信息茧房，提升正向内容传播权重，阻断负面情感扩散、缓解舆情极化。四是夯实情感重塑，聚焦情绪平息向价值凝聚发力。依托大数据复盘舆情生命周期，总结情感演变规律，开展靶向价值教育，修复负面情感记忆、防范次生舆情，以社会主义核心价值观引领构建规范情感表达体系，培育师生理性网络表达习惯，筑牢高校网络舆情情感治理根基。

二、数智技术赋能高校网络舆情情感治理的现实困境

数智技术深度嵌入高校网络舆情情感治理，在提升治理精准度与效率、优化舆情应对效能的同时，也使高校网络舆情情感治理面临技术、主体、环境三重维度的结构性困境，亟需加以研判与破解。其一，技术层面，数智技术应用陷入能力局限与异化风险的双重桎梏。一方面，其在情感识别中存在短板，对隐喻、反讽等复杂语境情感识别准确率低，易误判隐性负面情绪，导致预警失灵；另一方面，算法偏见与信息茧房突出，同质化推送加剧舆情极化，校内数据孤岛则造成情感数据采集不全、研判失真，影响决策科学性。其二，治理主体层面，认知偏差与协同不足难以形成合力。部分主体固守“重管控、轻情感”思维，忽视共情沟通的核心作用，网络舆情情感治理流于表面。校内宣传、学工等部门存在数据壁垒，权责模糊、缺乏协同机制，各自为战制约治理效能。其三，环境层面，外部情感生态失衡与内部伦理缺失加剧治理难度。后真相时代，网络信息碎片化、情绪化，负面情感易被煽动放大。高校尚未建立完善的情感数据治理规范与算法伦理准则，技术应用缺乏边界约束，存在滥用、过度监测等潜在风险。

三、数智技术赋能高校网络舆情情感治理的优化路径

优化高校网络舆情情感治理，需立足技术、主体、体系与伦理四维协同，构建全方位、全周期规范化治理体系，实现技术赋能与人文关怀、情感疏导与价值引领的统一。一是技术优化，筑牢智能底座。升级多模态情感识别算法，提升复杂语境识别精度，挖掘隐性舆情情感。整合全域数据资源，健全数据安全与隐私保护机制。推行正向价值算法，建立算法审计机制，防范技术异化。二是主体赋能，凝聚治理合力。组建复合型治理队伍，开展专业化培训。转变治理理念，摒弃刚性管控思维，树立柔性共情治理理念。健全跨部门协同机制，搭建四级联动感知网络，明确权责、共享数据。三是体系闭环，强化全周期治理。萌芽期实时监测、前置疏导。发酵爆发期溯源研判、精准回应，引导舆论走向。平息期复盘评估、情感修复。长效期开展情绪教育，畅通师生沟通渠道，弱化负面诱因。四是伦理护航，坚守价值底线。建立数智技术伦理准则，规范技术应用边界。将社会主义核心价值观嵌入网络舆情情感治理各环节全过程。组建专门监督委员会，开展成效评估，纠偏治理偏差，保障高校网络舆情情感治理正向有序，从根本上破解后真相时代网络情感生态恶化、伦理规范缺失带来的外部挑战，真正实现舆情情感治理的长效化。

［作者单位系安徽理工大学 基金项目支持：安徽省社会科学创新发展研究课题“多模态数据分析视域下高校突发事件网络舆情研判体系建构研究”（2024CX077）。］