随着人工智能技术的飞速发展，教育领域正经历新的变革。AI技术不仅改变了知识的获取方式，还提供了个性化教学、智能评估等新型教学手段。这一变化要求教师必须适应新的技术环境，掌握AI技术并将其应用于教学。高等职业教育的目标是培养适应市场需求的高素质技能人才。在人工智能时代，这一目标被赋予了新的内涵，即要求学生不仅具备扎实的专业技能，还要求学生具备创新思维、批判性思维能力等综合素养。这要求教师从传统的知识传授者转变为学生学习能力的培养者，通过角色转型，高等职业教育可以提供更加个性化、灵活多样的教学服务，满足学生的多元化需求。这有助于增强高等职业教育的吸引力，吸引更多学生选择职业教育。

一是从知识灌输转变为学习探索。在传统职业教育中，教师常被视作知识的传递者，其任务是将既定的知识体系灌输给学生，而学生则扮演着被动接受者的角色。在人工智能时代，社会对人才的需求已发生了根本性变化，单纯的知识记忆已无法满足高速发展的行业需求。AI技术的快速发展不仅加速了知识的更新迭代，更使得学习成为一种持续过程，而非一次性事件。因此，学生需要掌握的不仅是具体的知识点，更重要的是如何学习、如何探索新知识，以及如何将所学知识应用于解决实际问题。在此背景下，职业教育教师的角色必须发生深刻转变，从传统的知识灌输者转变为学习探索的引导者。以智能制造专业为例，教师可以充分利用AI技术构建高度仿真的生产线环境，让学生在虚拟环境中进行实践操作，并借助故障排查、工艺优化等场景开展实践互动。在这一过程中，教师的角色不再是简单地讲解故障处理的具体步骤，而是引导学生通过数据分析、模拟实验等手段自主发现问题、分析问题，并最终找到解决方案。此外，教师自身也需进行持续的学习与提升，积极参与各类AI技术及教育理念的培训，紧跟行业发展的最新趋势，以便更好地将AI技术融入教学实践中。同时，教师还需深刻反思并转变传统的教学观念，从以“教”为中心转变为以“学”为中心，鼓励学生主动探索、合作学习，通过实践来深化对知识的理解与应用。以此，实现对教师教学能力、教学质量的强化，增强教师教育有效性，提高学生的学习探索能力，为教师引导学生主动地开展学习探索及知识应用创造有利条件。

二是从统一教学转变为个性定制。在传统职业教育体系中，教师往往采用统一的教学内容、方法及进度来应对全班学生，这种“一刀切”的教学模式忽略了学生之间的个体差异。其中，统一的教学方式往往难以满足学生的个性化需求，进一步导致部分学生的学习积极性、创造力受到打击。在人工智能时代，借助先进的AI技术，教师可以实现对学生学习数据的全面实时采集及分析，从而深入了解每个学生的学习特点及需求，其内在需求转变使个性化教学成为育人的重要载体。以英语教学为例，教师可以利用AI技术对学生的词汇量、语法掌握程度、口语表达能力等多个维度进行全面评估，并基于学生能力数据的分析，为每个学生量身定制个性化的学习计划，实现对学习内容的精准选择、学习进度的合理安排以及学习方式的个性化推荐。对于词汇量不足的学生，教师可以推荐符合其水平的词汇学习软件和练习题。对于口语表达能力较弱的学生，则可以安排更多的口语实践机会与模拟对话场景，以帮助学生提升口语表达能力。此外，为了实现个性化定制教学，教师不仅需要掌握一定的数据分析与AI技术应用能力，还需要具备高度的灵活性和创新性。教师应学会利用AI工具对学生的学习数据进行深入挖掘分析，以发现学生的学习规律与潜在问题。同时，教师还需根据学生的学习需求及特点，灵活调整教学内容和方法，设计出符合学生个性化需求的教学方案，进而有效发挥人工智能的个性化教学优势，为教师有的放矢地做好教学设计和教育布局夯实基础。

三是从外部驱动转变为动力激发。学生的学习动力有外部因素的驱动，如考试成绩的优劣、奖学金的获得、就业市场的压力等。此类因素虽然在一定程度上能够激励学生努力学习，但其效果往往具有短暂性、局限性，难以持续激发学生的内在学习动力。随着人工智能技术的不断进步与教育理念的持续革新，职业教育教师的角色也需随之转变，从外部驱动者逐渐转变为学生学习动力的激发者。以电子商务专业为例，教师可以充分利用AI技术构建出高度仿真的电商运营环境，不仅包含商品的上架、营销推广、客户服务等核心环节，还能够模拟出市场竞争、消费者行为等复杂因素。学生在这一虚拟环境中进行实践活动，能够亲身体验到电商运营的艰辛与乐趣，从而更加深入地理解电子商务的精髓。同时，教师还可以根据学生的学习进度和能力水平，设置一系列具有挑战性的任务与目标。例如通过AI环境模拟，让学生利用所学知识在模拟场景中提高店铺的销售额、优化客户服务体验、制定有效的营销策略。以此，一方面检验学生的学习成果，帮助学生了解自身学习问题与不足；另一方面强化学生实践经验积累，丰富学生多方面的知识储备。教师要根据学生的学习需求，合理地进行人工智能教学平台及资源的运用，并创设生动有趣的教学情境活动，通过虚拟现实技术让学生身临其境地感受电商运营的各个环节，通过智能推荐系统为学生提供更为全面的学习支持。此外，教师还要密切关注学生的学习动态，利用人工智能平台开展学习小组、实践竞赛等活动，有效增强学生的团队合作意识及竞争意识，进一步激发学生的学习动力。

四是从单一课堂转变为内外融合。近年来，许多学校的课程教学往往将教育场景局限于教室之内，学生获取知识的途径主要依赖于教师的讲解与课本的阅读。这种单一的教学方式虽然在一定程度上能够确保知识的系统性、连贯性，但难以满足学生多元化、全方位的学习需求。如今，人工智能技术的广泛应用及教育资源的日益丰富，使教师可以将教学场景从课堂内扩展到课堂外，实现内外融合的教学模式。为更好地发挥人工智能教学优势，教师要打破时间与空间的限制，为学生提供更加灵活多样的学习方式。例如利用人工智能平台与企业开展线上教学合作与互动，让学生更加深入地了解行业的前沿动态及实际需求，并为学生提供宝贵的实习机会。最终，将智慧教育课堂打造成为学生知识学习与应用的重要实训基地，确保教师能够依托人工智能教育平台，更好地提升教育服务能力，实现对教师教育成果的充分转化。

〔本文系基金项目中国民办教育协会2022年度规划课题（学校发展类）“人工智能时代的职业教育教师角色转型研究”（课题批准号：CANFZG22356）的研究成果〕

（作者单位系山东工程职业技术大学）