随着信息技术的快速发展，大数据成为推动社会进步和企业发展的重要力量，其不仅改变了人们的生活方式，也深刻影响着企业的运营模式和决策过程。大数据以其海量、高速、多样等特性，正在重塑企业的财务分析体系，为企业财务分析应用的创新提供了必要的基础条件。财务分析也在新技术的推动下，在分析依据、方法手段和作用等方面都呈现出新的发展趋势。然而，当前许多企业在财务分析工作上仍面临诸多挑战，主要体现在两个方面。一方面，企业存在数据孤岛现象，各部门之间的数据难以共享，财务分析缺乏全面性和准确性；另一方面，企业传统观念顽固，分析手段单一，财务分析主要依赖于结构化数据，无法有效挖掘其他数据中的隐藏价值，更无法全面反映企业的运营状况和市场动态。因此，只有紧跟时代步伐，充分利用大数据和人工智能等技术优势，提升财务分析应用能力，企业才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。
一、转变传统观念，构建财务分析应用的数字系统
大数据技术的应用，不仅要求财务管理的手段创新，还要求财务系统能够高效处理海量数据，具备智能化分析、预测与决策支持的能力，在客观上更要求企业管理者和财务工作人员理念与思维的更新。一是树立数据驱动与智能决策思维。通过案例分析、专家讲座等形式，普及大数据财务分析应用的基本概念、原理与方法，提升全体员工的数据敏感度以及加深对数据重要性的认识，并帮助财务人员跳出传统数据处理框架，主动运用大数据与人工智能技术，深入认识非结构化数据的重要价值，充分挖掘与应用各类数据信息助力企业决策。二是加强系统集成与数据共享。打破部门壁垒，建立统一的数据收集、处理与分析平台，利用大数据技术整合与分析跨系统数据，实现数据实时共享与协同处理。加强数据治理，建立统一的数据标准与规范，确保数据的准确性、完整性与一致性，为财务分析应用提供可靠的基础数据信息。注重系统的可拓展性与灵活性，根据用户反馈与业务需求的变化，及时调整系统功能与算法优化，推动数字系统随企业业务规模的扩大与技术的更新而不断升级。三是强化数据安全与隐私保护意识。在收集、处理与分析数据的过程中，企业财务人员应严格遵守相关法律法规，确保数据的合法性与合规性。构建包括数据加密、访问控制、数据脱敏等措施在内的完善的数据安全管理体系，制定数据安全应急响应预案，明确应急响应的流程、责任与保障，实现数据安全事件的快速识别、报告与处置。定期组织数据安全应急演练，加强员工数据安全教育，增强全员隐私保护意识。
二、融入智能分析，优化财务分析应用的方法模型
传统的财务分析方式过于依赖静态的、历史的数据，采用相对基础的统计方法，难以全面捕捉市场动态与业务变化。而在大数据技术与人工智能技术支持下的财务数据智能分析应用则能够实现数据的实时采集与深度挖掘，为企业提供更精准、更前瞻性的决策支持。一是在数字系统中引入智能化分析模块。引进自然语言处理、图像识别等技术工具，自动化提取、分类与分析各类财务数据。结合机器学习算法，构建智能化分析模型，深度挖掘数据信息，提高分析效率与准确率。同时，数字化平台应具备良好的用户界面与交互设计，提升财务分析应用数字系统的易用性，便于财务人员快速上手，从而高效利用各类企业数据资源。二是构建定制化财务分析模型。不同企业、不同业务场景下的数据各异、目的各异、需求各异。因此，企业应结合实际情况，充分考虑自身业务模式、市场环境、竞争态势等内外部因素，构建分析模型，实现精准分析，发现数据中的潜在价值与规律。三是建立数据分析与智能化应用的持续迭代机制。建立财务分析应用项目的跟踪与评估机制，定期回顾分析应用的效果与实际产生的价值，及时发现财务管理实践中存在的问题并及时进行优化调整。
三、提升能力素养，培养财务分析应用的专业人才
大数据时代的到来催生了许多与大数据紧密结合的新行业，改变了企业的经营环境和技术基础，降低了传统财务会计人员的重要性。如果传统的财会人员只会做重复性、简单性的财务工作，而不懂大数据知识与技能，就会对企业发展的贡献越来越小，必然面临着逐渐被市场淘汰的风险。因此，培育大数据财务分析意识与能力，培养跨领域、复合型人才，是提升企业财务分析应用能力的关键举措。一是构建人才培养体系。紧密结合企业的业务需求，通过内部专题培训、邀请外部专家举办讲座、参与行业交流会议等多样化培训方式，系统性提升财务人员对业务知识、大数据处理技术以及智能化分析技术的理解与掌握。积极与高校、研究机构等建立紧密的合作关系，以订单式培养等模式，向企业定向输送具备大数据财务分析意识与实战能力的复合型人才。加强学习型企业文化建设，鼓励员工树立终身学习理念，并在企业内部建立学习平台、提供在线学习资源，促进员工紧跟大数据与智能化技术的最新发展步伐，确保其跟上数字化转型的浪潮。二是建立人才激励机制。设计科学合理的薪酬体系与晋升机制，对在大数据财务分析应用方面取得显著成果的员工给予物质奖励与精神表彰，激发员工的创新思维，提升实践能力。三是营造开放包容的企业文化氛围。建立创新容错机制，鼓励员工在运用大数据技术与人工智能技术进行财务分析应用的过程中勇于尝试、敢于突破，即使面临失败也能从中吸取教训、不断积累经验，从而营造一种鼓励创新、宽容失败的良好氛围，激发员工践行新理念、创造新思维、应用新技术的积极性与主动性。
四、主动向业务延伸，推动财务分析应用的深度融合
企业财务分析应用正逐步从幕后走向台前，成为企业战略规划与业务运营的重要支撑。因此，要着力推动财务分析应用与业务深度融合与协同，促进业务创新与效率提升，为企业的持续发展注入新的活力。一是构建财务分析应用与业务需求的桥梁。财务管理人员要主动走出财务部门，深入了解业务流程、市场动态与客户需求，将财务分析应用的视角拓展至业务前线。具体而言，应建立定期的“财务——业务”联席会议制度，使双方团队能够就当前业务挑战、市场趋势及财务健康状况进行即时沟通。开发定制化财务分析报告模板，直接对接业务部门日常工作，使业务人员轻松理解并运用财务数据进而指导生产经营。二是推动财务分析应用与业务决策智能化协同。实时整合财务与业务数据，实现财务信息系统与其他业务系统无缝对接，运用智能化技术深度挖掘与分析各类数据，为企业发展提供精准的业务预测、成本优化、绩效评估等决策建议。利用可视化工具将复杂的数据分析结果转化为直观、易于理解的图表和仪表盘，帮助非财务背景的业务人员快速把握关键信息，作出科学决策。三是促进财务与业务团队的紧密协作。打破传统角色限制，鼓励财务与业务团队之间的跨部门合作，将财务分析、数据科学、业务运营等领域的专家聚集在一起，共同解决业务难题，共同探索新的数据分析方法与业务应用场景。
〔本文系基金项目陕西省“十四五”教育科学规划2022年度课题“‘金课’建设背景下基于ADDIE的财务共享实训教学改革与实践研究”（项目编号：SGH22Y1899）的研究成果〕
（作者单位系西京学院会计学院）